Τεχνητή Νοημοσύνη (Ε)

Κατερίνα Γεωργούλη

Περιγραφή

Το εργαστηριακό μάθημα στοχεύει στο  να μάθει στους σπουδαστές να επιλύουν προβλήματα χρησιμοποιώντας τεχνικές επίλυσης που έχουν διδαχτεί στο θεωρητικό μάθημα, με τη βοήθεια προγραμματιστικών περιβαλλόντων:

α) τη συναρτησιακή γλώσσα ΤΝ Common Lisp και

β) το περιβάλλον ανάπτυξης εμπείρων συστημάτων CLIPS.

CC - Αναφορά - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή

Ενότητες

Παρουσίαση Στόχων Μαθήματος και Εισαγωγικών εννοιών Γλώσσας Common Lisp (CLISP ή απλά Lisp).

Στόχοι Ενότητας

Να κατανοήσουν τις βασικές αρχές σύνταξης της συναρτησιακής γλώσσας Τεχνητής Νοημοσύνης Common Lisp.

Λέξεις Κλειδιά

Συναρτησιακή γλώσσα, Common Lisp

Παρουσίαση του προβλήματος προς επίλυση, διασαφήνιση της κατάσταση προβλήματος και του ρόλου που παίζουν οι τελεστές μετάβασης για την επίλυση ενός προβλήματος, παρουσίαση των βασικών συναρτήσεων που απαιτούνται για τη δημιουργία τελεστών μετάβασης deffunction,  if, cond, list,append, cons.

Στόχοι Ενότητας

Να μάθουν να περιγράφουν  πλήρως ένα πρόβλημα (αντικείμενα προβλήματος, αρχικές, τελικές καταστάσεις  και τελεστές μετάβασης)και να χρησιμοποιούν τις βασικές συναρτήσεις για να υλοποιούν την περιγραφή αυτή σε Common Lisp.

Λέξεις Κλειδιά

Common Lisp, τελεστές μετάβασης

Παρουσίαση της τεχνικής αναδρομής ουράς σε Lisp . Παρουσίαση των εννοιών μέτωπο αναζήτησης και κλειστό σύνολο.

Στόχοι Ενότητας

Να μάθουν οι φοιτητές  να χρησιμοποιούν αναδρομή ουράς για διαχείριση μιας λίστας με καταστάσεις και να χρησιμοποιούν τις συναρτήσεις επέκτασης μετώπου και ενημέρωσης κλειστού συνόλου για την επίλυση οποιουδήποτε προβλήματος (γενίκευση αλγορίθμων).

Λέξεις Κλειδιά

Αλγόριθμοι αναζήτησης, μέτωπο αναζήτησης, κλειστό σύνολο, αναδρομή

Παρουσίαση της βασικής δομής του αλγόριθμου αναζήτησης σε βάθος.

Παρουσίαση των εννοιών μονοπάτι αναζήτησης  και ουρά αναζήτησης.

Στόχοι Ενότητας

  • Να μπορούν να επιλύουν ολοκληρωμένα ένα πρόβλημα με τη σε βάθος αναζήτηση
  • Να μπορούν να χρησιμοποιούν αναδρομή ουράς για τη διαχείριση της ουράς αναζήτησης

Λέξεις Κλειδιά

Αλγόριθμοι αναζήτησης, εις βάθος αναζήτηση, ουρά αναζήτησης

Αναλυτική Περιγραφή Ενότητας

Επίλυση αποριών στην ανάπτυξη Αλγορίθμων Αναζήτησης.

Στόχοι Ενότητας

Να λυθούν τυχόν απορίες σε σχέση με το σχεδιασμό και την κωδικοποίηση τυφλών και ευριστικών αλγόριθμων αναζήτησης.

Λέξεις Κλειδιά

Τυφλοί και ευριστικοί αλγόριθμοι αναζήτησης

Αναλυτική Περιγραφή Ενότητας

Συνεργατική αξιολόγηση εργασιών με στόχο τη βελτίωση των τελικών εργασιών.

Στόχοι Ενότητας

Εμβάθυνση των γνώσεων μέσω της αξιολόγησης εργασιών συνεκπαιδευομένων.

Λέξεις Κλειδιά

Συνεργατική αξιολόγηση, αυτό-αξιολόγηση, αξιολόγηση ομοτίμων

Αναλυτική Περιγραφή Ενότητας

Παρουσίαση Στόχων Β’ Μέρους Μαθήματος και Εισαγωγικών εννοιών περιβάλλοντος ανάπτυξης εμπείρων συστημάτων σε περιβάλλον CLIPS.

Στόχοι Ενότητας

  • Να κατανοήσουν φοιτητές  τις βασικές αρχές σύνταξης ενός έμπειρου συστήματος
  • Να εξοικειωθούν με το περιβάλλον ανάπτυξης εμπείρων συστημάτων  CLIPS

Λέξεις Κλειδιά

Έμπειρα συστήματα, περιβάλλον CLIPS

Παρουσίαση του προβλήματος προς επίλυση, διασαφήνιση των  γεγονότων του προβλήματος, των κανόνων παραγωγής  του και του ρόλου που παίζει η δομή ελέγχου  για την επίλυσή του.  Παρουσίαση συναρτήσεων επικοινωνίας με το περιβάλλον και συναρτήσεων δέσμευσης μεταβλητών.

Στόχοι Ενότητας

Να μάθουν φοιτητές  να αναπαριστούν πλήρως ένα πρόβλημα (αρχικά γεγονότα και κανόνες παραγωγής) και να το κωδικοποιούν σε περιβάλλον CLIPS.

Λέξεις Κλειδιά

Περιβάλλον CLIPS

Η έννοια της σύνθετης ταυτοποίησης και συνδυαστικής  χρήσης γεγονότων μέσα σε έναν κανόνα.

Ολοκλήρωση της εργασίας του μαθήματος σε περιβάλλον CLIPS.

Στόχοι Ενότητας

  • Να μπορούν οι φοιτητές  να συντάσσουν ορθά πολύπλοκους κανόνες με απαιτήσεις σε συνδυαστική χρήση  μεταβλητών
  • Να εξασκηθούν  οι φοιτητές  στη σύνταξη πλήρως τεκμηριωμένων εργασιών για την  επίλυση εμπείρων συστημάτων

Λέξεις Κλειδιά

Περιβάλλον CLIPS, ανάπτυξη έμπειρου συστήματος

Ανοικτό Ακαδ. Μάθημα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα
Επίπεδο: A+

Αρ. Επισκέψεων :  2605
Αρ. Προβολών :  25478

Ημερολόγιο

Ανακοινώσεις

  • - Δεν υπάρχουν ανακοινώσεις -